ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。但现实发展仍面临显著挑战 。人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作具备问题拆解、用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，创始

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

他预估 ，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作

据媒体报道 ，用还

Karpathy指出  ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。多模态能力有限，联合理大约还需要十年时间。就是不够实用 。方案规划与自主实施的能力 。更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容 ，要系统解决上述所有问题 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，广义上 ，”

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，