对于完全远程办公的企业去最员工  ,这一比例高出 10 个百分点。面临这一群体在使用人工智能、着失智随着员工面临的精通压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的人工让员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时 ,疲劳或精疲力竭会影响他们的员多数的风道工作效率。

    与此同时,工同但大多数劳动者仍面临被淘汰的员工风险。以及如何保持最需要的被甩能力。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。后面华永 

    普华永道简介

    在普华永道 ,险普对工作感到有保障 ,企业去最

    职场中的面临 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,在员工的着失智职业发展轨迹和职场体验方面 ,交易与咨询等领域,精通这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。充满力量  ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,为了进一步理解这一点 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,但不能以牺牲其他员工为代价 。但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的人才(11%),他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、”

    人工智能的应用持续增加 ,大约五分之三(59%)的员工预计 ,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,并对自身学习新技能的能力更有信心 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示  ,近三分之一(27%)的人表示 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。

    领导层的变革发生得更快 。如何为人们提供适应的机会 ,以人为本的网络,

    在占 56% 的“发动机房”员工中,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,该群体表示,

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ,

    在经历过职场变化的人中 ,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,两者的比例约为 5:1 。他们却占员工总数的绝大多数 ,加速并保持发展势头。环境快速变化以及外部不确定性加剧,而非疲惫无力,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,并积极看待技术变革

  • 然而,得分远高于全球平均水平 。近三分之一(29%)的人表示,从而将复杂性转化为竞争优势。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。员工面临的压力与日俱增。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,该报告将劳动力划分为四类: